Gutachten in Minuten,
nicht Stunden.

Für echte Gutachteninhalte ist das nur nach sorgfältiger Datenschutz-, AVV- und Verschwiegenheitsprüfung vertretbar. Sobald personenbezogene oder fallspezifische Daten in einen Cloud-LLM eingegeben werden, müssen Art. 28 DSGVO, Serverstandort, Protokollierung, Trainingseinstellungen und § 91 HwO geprüft werden. Für allgemeine, nicht-fallbezogene Recherche ist generative KI denkbar — für Falldaten ist eine kontrollierbare, quellenbasierte Betriebsart mit dokumentierter Freigabe der belastbarere Ansatz.

Das LG Darmstadt (Az. 19 O 527/16) hat die Vergütung eines KI-gestützten Gutachtens auf 0,00 € festgesetzt, weil der Sachverständige den KI-Einsatz nicht offengelegt hatte. Konsequenz: KI-Nutzung im Gutachten ist nicht verboten, aber KI-unterstützte Abschnitte sollten klar und prüfbar gekennzeichnet sein. Unser System unterstützt diese Offenlegung automatisch mit Kennzeichnung und Audit-Log.

Ja, aber nicht mit jedem System. Kontrollierbare RAG-Systeme machen personenbezogene Daten besser beherrschbar, weil Quellen, Zugriff und Ausgabe auditierbar bleiben. Cloud-LLMs oder externe Modellendpunkte müssen im Einzelfall an Art. 28 DSGVO, AVV, Serverstandort, Trainingseinstellungen und Verschwiegenheitspflichten gemessen werden. Unser Ansatz hält Falldaten, Dokumente und Audit-Log auf deutscher Infrastruktur und erlaubt Modellbetrieb nur in der ausdrücklich vereinbarten Betriebsart.

Der Paragraf verpflichtet den gerichtlich beauftragten Sachverständigen, das Gutachten persönlich zu erstatten — unter seinem Namen, seiner Unterschrift und seiner Haftung. Die fachliche Bewertung darf nicht an Dritte oder Systeme delegiert werden. KI darf unterstützen, aber nie autonom entscheiden. Genau dafür ist unser Tandem-System ausgelegt: Sie führen, das System unterstützt, jede Aussage ist mit Quellen aus Ihren Unterlagen belegt.

DIN-Normen sind lizenzrechtlich besonders sensibel. DIN Media untersagt die Nutzung von Normtexten in KI-/LLM-Systemen und die Einbindung in kommerzielle Softwarelösungen. Deshalb liefern wir keinen DIN-Norm-Korpus mit und geben keine Normtexte aus. Soweit Sie eigene lizenzierte Unterlagen nutzen, muss der konkrete Einsatz im Rahmen Ihrer Lizenz geprüft und technisch so begrenzt werden, dass keine Normtexte unzulässig gespeichert oder reproduziert werden.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet: Die KI generiert keine Antwort aus reinem Modellwissen, sondern findet zuerst relevante Stellen in Ihren eigenen Dokumenten und antwortet auf Basis dieser Quellen. Jede Aussage soll Dateiname und Seitenzahl tragen; wenn keine passende Quelle vorhanden ist, wird das offengelegt. Das reduziert Halluzinationen und macht die Antwort nachvollziehbar — passend zu § 407a ZPO und EU AI Act Erwägungsgrund 27.

Jeder KI-unterstützte Abschnitt wird im Dokument als 'KI-unterstützt' markiert, inklusive Modellname und Version. Im Audit-Log werden Zeitstempel, Prompt-Hash und Modellausgabe protokolliert — nachvollziehbar gegenüber Gericht, Auftraggeber und Aufsichtsbehörde. Diese Kennzeichnung ist auf EU AI Act Art. 50 Transparenz und die durch das LG Darmstadt geprägte Offenlegungspraxis ausgerichtet.

Jeder Auftrag wird in einer eigenen, abgeschotteten Vektordatenbank gespeichert. Die KI kann beim Bearbeiten von Fall A nicht auf Daten aus Fall B zugreifen — unabhängig davon, ob diese im selben Büro liegen. Das erfüllt sowohl das DSGVO-Need-to-know-Prinzip (Art. 5) als auch die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht (§ 91 HwO). Mehrere Mitarbeitende eines Sachverständigenbüros greifen nur auf die ihnen zugewiesenen Aufträge zu.