Erstentwurf in Minuten,
nicht in Stunden.

Nicht für echte Gutachteninhalte. Sobald personenbezogene oder fallspezifische Daten in einen Cloud-LLM eingegeben werden, ist die DSGVO-Konformität nach Art. 28 nicht mehr gewahrt, und die berufliche Verschwiegenheitspflicht (§ 91 HwO) wird verletzt. Außerdem speichern viele Cloud-Anbieter Eingaben standardmäßig oder nutzen sie zum Training. Für allgemeine, nicht-fallbezogene Recherche ist generative KI denkbar — für Gutachteninhalte ist eine selbst gehostete Lösung wie unsere Pflicht.

Das LG Darmstadt (Az. 19 O 527/16) hat die Vergütung eines KI-gestützten Gutachtens auf 0,00 € festgesetzt, weil der Sachverständige den KI-Einsatz nicht offengelegt hatte. Konsequenz: KI-Nutzung im Gutachten ist nicht verboten, aber jeder KI-unterstützte Abschnitt muss klar und prüfbar gekennzeichnet sein. Unser System tut das automatisch — Schutz vor Vergütungsverlust ist eingebaut.

Ja, aber nicht mit jedem System. Die Datenschutzkonferenz (DSK) hat in ihrer Orientierungshilfe vom Oktober 2025 ausdrücklich selbst gehostete RAG-Systeme empfohlen, weil sie kontrollierbar sind und personenbezogene Daten bestmöglich schützen. Cloud-LLMs wie ChatGPT scheitern in der Regel an Art. 28 DSGVO und am AVV-Erfordernis. Unser System läuft ausschließlich auf Servern in Deutschland, ohne Datentransfer an Dritte.

Der Paragraf verpflichtet den gerichtlich beauftragten Sachverständigen, das Gutachten persönlich zu erstatten — unter seinem Namen, seiner Unterschrift und seiner Haftung. Die fachliche Bewertung darf nicht an Dritte oder Systeme delegiert werden. KI darf unterstützen, aber nie autonom entscheiden. Genau dafür ist unser Tandem-System ausgelegt: Sie führen, das System unterstützt, jede Aussage ist mit Quellen aus Ihren Unterlagen belegt.

Nein. DIN Media GmbH untersagt die Nutzung von DIN-Normen in KI- oder LLM-Systemen ausdrücklich, ebenso die Einbindung in kommerzielle Softwarelösungen. Erlaubt ist hingegen, dass Sie Ihre selbst lizenzierten Norm-PDFs in unser System hochladen und das RAG-Verfahren auf Ihre eigene Kopie zugreift — das gilt als zulässige Eigennutzung. Wir liefern keinen DIN-Norm-Korpus mit; Sie bringen Ihre Lizenzen selbst ein.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet: Die KI generiert keine Antwort aus reinem Modellwissen, sondern findet zuerst die relevanten Stellen in Ihren eigenen Dokumenten und antwortet dann ausschließlich auf Basis dieser Quellen. Jede Aussage trägt Dateiname und Seitenzahl. Das verhindert Halluzinationen und macht die Antwort nachvollziehbar — genau wie es § 407a ZPO und EU AI Act Erwägungsgrund 27 verlangen.

Jeder KI-unterstützte Abschnitt wird im Dokument als 'KI-unterstützt' markiert, inklusive Modellname und Version. Im Audit-Log werden Zeitstempel, Prompt-Hash und Modellausgabe protokolliert — nachweisbar gegenüber Gericht, Auftraggeber und Aufsichtsbehörde. Diese Kennzeichnung erfüllt sowohl die EU AI Act Art. 50 Transparenzpflicht als auch die durch das LG Darmstadt geprägte Offenlegungspflicht.

Jeder Auftrag wird in einer eigenen, abgeschotteten Vektordatenbank gespeichert. Die KI kann beim Bearbeiten von Fall A nicht auf Daten aus Fall B zugreifen — unabhängig davon, ob diese im selben Büro liegen. Das erfüllt sowohl das DSGVO-Need-to-know-Prinzip (Art. 5) als auch die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht (§ 91 HwO). Mehrere Mitarbeitende eines Sachverständigenbüros greifen nur auf die ihnen zugewiesenen Aufträge zu.